印度最近举办了一场号称要与中美一较高下的AI峰会，结果却因各种混乱登上热搜。外媒如BBC、路透社纷纷报道，现场秩序混乱如同菜市场。会议进行到一半时，安保突然宣布清场，展台产品被盗，一些参展商甚至表示自己的展台都进不去，只好改约到咖啡馆见面。
印度程序员在全球范围内声名远扬，谷歌、微软等大公司高管中不乏印度裔，但回到老家办会却显得不靠谱。一方面，印度程序员确实有实力，英语流利、数学基础扎实，且能吃苦耐劳。过去二十年互联网的迅猛发展中，印度表现不错。然而，尖端技术突破不仅需要科学家推动，还需要实际应用和场景落地，而这很多工作还是需要程序员完成。全球8%的顶尖AI研究员是印度裔，但实际上留在印度从事科研的已不足1%，大部分去了硅谷拿高薪。这背后的问题显而易见：人才流失严重。印度本土计算机专业毕业生薪资低，难以留住人才。
除了人才问题，印度的基础设施也拖了后腿。AI计算需求庞大，像GPT-4训练一次就需要3820万度电，相当于4万个家庭一年的电量。然而，印度电网状况老化且不稳定。到2025年9月，印度发电装机容量才5亿千瓦，而中国同期为37.2亿千瓦，差距悬殊。这样的电力基础设施难以支撑AI计算中心。这次峰会出了问题，从某种程度上也是基建问题所致，连一个大型展会都无法顺利协调，更不用说发展AI了。
资金方面，中美的投入也让印度望尘莫及。到2025年，中国在AI研发上的预算接近4000亿人民币，美国也投入了700亿美元，而印度科技部总经费才23亿美元，涉及领域多，专门用于AI的预算有限。即使预计到2027年印度AI研发投入会达到51亿美元，但与中美相比，差距依旧显著。缺乏人才、资金和计算能力，印度办这个AI峰会更像是唱空城计。
