第一次算清楚人类对它的依赖有多深 全球海洋观测系统的重要性。台风路径预报、渔船出海决策，乃至“厄尔尼诺”预警，都依赖于全球海洋观测系统（GOOS）。这个系统由数千个漂流浮标、科考船和锚系浮标组成，监测着海洋的温度、盐度和海流。
近日，《自然·气候变化》发表了一项由中国科学院大气物理研究所成里京研究员领衔的研究。论文第一作者为博士生朱雨静，合作者包括该所朱江研究员、法国巴黎高等师范学院Sabrina Speich教授、美国国家大气研究中心Kevin E. Trenberth和圣托马斯大学John Abraham等。研究首次定量评估了观测网络对国际合作的依赖程度，并揭示了数据缺失可能对海洋变化监测带来的具体偏差。
人类活动产生的多余能量超过90%被海洋吸收和储存。地球因温室效应积聚的多余热量绝大部分都“藏”进了海洋。大气升温只是我们能感觉到的“表皮温度”，而海洋热含量的变化才是反映地球长期发烧程度的“深部体温”。要给地球做一次根本的健康诊断，就必须盯紧海洋。
海水升温不仅会加强台风和风暴的能量，还会迫使鱼群改变迁徙路线，引发导致珊瑚白化的海洋热浪。能否尽早察觉这些风险，取决于全球海洋观测系统能否持续提供可靠数据。
目前，该系统的主干由近4000个Argo浮标组成。这些浮标自动下潜到2000米深处，每隔10天上浮一次，记录温度和盐度剖面，再通过卫星传回数据。它们与重复测量的科考船、定点值守的锚系浮标及其余系统构成了一张立体监测网。正是依靠这套系统，科学家才能逐年计算地球的“体温”。
为了摸清数据缺失的后果，研究团队设计了一组模拟实验。他们从历史观测记录中故意抽走部分数据，再用剩余数据重建全球海洋热含量变化，并计算估算误差的放大程度。结果显示，观测数量减少会直接推高误差：如果随机减少20%的观测数据，全球海洋增暖速率估算误差将增加33%；如果随机减少80%观测数据，误差增幅可达97%。数据越少，对变暖趋势的判断就越模糊。
